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便攜式植物表型系統是針對田間場景下植物表型鑒定需求設計的，基于易拆卸的便攜桿設計，可搭載多種成像單元，實現田間表型數據便攜采集。可廣泛應用于野外植物病害監測預警、環境下植物生長適應性研究等前沿領域，為科研人員提供全面、精準的表型數據，助力推動植物表型研究在野外復雜環境中的深入開展。
探稷田間偵察兵巡檢系統以 “問稷” 智能體為核心的機器狗田間巡檢系統，搭載高分辨率可見光成像系統與多傳感器融合模塊，運用自主導航與路徑規劃算法，實現對農田的全區域自動化巡檢。基于深度學習的圖像識別與異常檢測算法，系統能夠在病蟲害早期階段捕捉細微特征變化，結合環境傳感器網絡采集的溫濕度、光照等多維數據，構建農田環境與作物生長的動態模型。
高通量整株智能考種系統（大豆）-表型是一款基于立式箱體設計的三維表型性狀提取的系統。該系統專為大豆從苗期至角果成熟期的全生育期研究設計，通過可見光成像與三維建模技術，可實現植株形態、顏色、紋理、長勢及逆境響應的自動化、高通量解析，適用于實驗室、氣候室、植物工廠及溫室等室內科研環境。
托普云農盆栽果樹高通量表型采集分析系統采用單箱體集成多成像單元的一體化設計，專為大中型溫室等室內環境打造。該平臺集植物表型圖像采集與參數分析于一體，可對盆栽作物進行高通量、高精度、無損化的數據采集和多維度表型數據分析。適用于溫室控制環境下的植株長勢監測、逆境響應研究、病害等級分析等多種實驗場景。
高通量整株智能考種系統（油菜）是一款基于立式箱體設計的三維表型性狀提取的系統。該系統專為油菜全生育期研究設計，通過可見光成像與三維建模技術，可實現植株形態、顏色、紋理、長勢及逆境響應的自動化、高通量解析，適用于實驗室、氣候室、植物工廠及溫室等室內科研環境。
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